科学研究費補助金 基盤研究(B) 22300094
「高次元データの理論と方法論の総合的研究」研究代表者: 青嶋 誠
学術研究助成基金助成金 挑戦的萌芽研究 26540010
「ビッグデータの統計学: 理論の開拓と3Vへの挑戦」研究代表者: 青嶋 誠
によるワークショップ
Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data
開催日時: | 2014年11月10日 (月)~12日 (水) |
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場所: | 筑波大学自然系学系棟D棟 D509 (筑波キャンパス内) |
内容・目的: | 詳細は,こちらをご覧ください. |
アクセス: | ワークショップ会場となる筑波大学自然系学系棟D棟へのアクセスは,こちらをご覧ください. 当日は,会場の最寄りのバス停 (第一エリア前)から,案内板を出す予定です. |
懇親会: | 11月11日 (火) 18:40~ 寿司 創作料理 一幸 (URL: http://www.ichiko-susi.com/restinfo/ibaraki01/) ワークショップ会場から懇親会会場まで,つくば駅経由のマイクロバスが出ます. 会費 (予定): 社会人 6500円, 学生 4000円 (社会人と学生の割合により,調整させていただく場合があります.) |
プログラム (PDF/ チラシ)
11月10日 (月)
13:30~13:35 開会
発表時間 | 講演者 (所属) | 題目 |
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13:35~14:15 | 山田 雄紀 (東京理科大学・理学研究科) 兵頭 昌 (東京理科大学・理学部) 瀬尾 隆 (東京理科大学・理学部) |
Estimation of misclassification rate for a distance-based classifier in high-dimensional data |
14:25~14:55 | 中川 智之 (広島大学・大学院理学研究科) 若木 宏文 (広島大学・大学院理学研究科) |
Comparison of the linear and the quadratic discriminant functions |
15:05~15:45 | 松井 秀俊 (九州大学・大学院数理学研究院) | Regression models for functional data and variable selection via the sparse regularization |
16:00~16:40 | Ying Chena, Liang-Ching Linb, Guangming Panc and Vladimir Spokoinyd a(Department of Statistics & Applied Probability, National University of Singapore) b(Department of Applied Mathematics, National Sun Yat-sen University) c(School of Physical & Mathematical Sciences, Nanyang Technological University) d(Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics) |
Efficient and semi-positive definite pre-averaging realized covariance estimator |
16:50~17:30 | 西山 陽一 (統計数理研究所) | A stochastic maximal inequality, strict countability, and related topics |
11月11日 (火)
9:00~9:30 | 羽鳥 冬星 (筑波大学・システム情報工学研究科) 佐藤 美佳 (筑波大学・システム情報系) |
A fuzzy clustering method for multi source data |
9:40~10:10 | 山本 智基 (筑波大学・システム情報工学研究科) 佐藤 美佳 (筑波大学・システム情報系) |
A method for interpreting principle components using discrimination information and its application to EEG data |
10:25~11:05 | 廣瀬 慧 (大阪大学・基礎工学研究科) 山本 倫生 (京都大学・医学研究科) |
Penalized likelihood factor analysis and estimation of oblique structure |
11:15~11:55 | 萩原 学 (千葉大学・大学院理学研究科) 久我 健一 (千葉大学・大学院理学研究科) 松田 茂樹 (千葉大学・大学院理学研究科)) 汪 金芳 (千葉大学・大学院理学研究科)) 山本 光晴 (千葉大学・大学院理学研究科) |
Big Math Data: meeting the challenges of analyzing mathematical sciences |
11:55~13:30 | 昼食 | |
Special Invited Session | ||
13:30~14:45 | Generalizations of principal component analysis: ICA and PEC by Meihui Guo et al. (Department of Applied Mathematics, National Sun Yat-sen University)
Speaker: Mei-Hui Guo (Department of Applied Mathematics, National Sun Yat-sen University)
Discussion Leader: Kazuyoshi Yata (Institute of Mahtematics, University of Tsukuba) |
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15:00~16:15 | Optimal high-dimensional linear regression estimation under group sparsity by Shih-Feng Huanga, Ching-Kang Ingb and Yuhong Yangc a(Department of Applied Mathematics, National University of Kaohsiung) b(Institute of Statistical Science, Academia Sinica) c(School of Statistics, University of Minnesota)
Speaker: Ching-Kang Ing (Institute of Statistical Science, Academia Sinica)
Discussion Leader: Taiji Suzuki (Department of Mathematical and Computing Sciences,
Tokyo Institute of Technology) |
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16:30~17:45 | Forward variable selection for sparse ultra-high dimensional varying coefficient models by Ming-Yen Chenga, Toshio Hondab and Jin-Ting Zhangc a(Department of Mathematics, National Taiwan University) b(Graduate School of Economics, Hitotsubashi University) c(Department of Statistics & Applied Probability, National University of Singapore)
Speaker: Ming-Yen Cheng (Department of Mathematics, National Taiwan University)
Discussion Leader: Kengo Kato (Graduate School of Economics, University of Tokyo) |
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18:40~ | 懇親会 |
11月12日 (水)
9:00~9:30 | 猪口 真 (広島大学・大学院理学研究科) 栁原 宏和 (広島大学・大学院理学研究科) |
Asymptotic comparison of LSE and MLE of coefficient matrices in high-dimensional GMANOVA model |
9:40~10:10 | 福井敬祐 (広島大学・大学院理学研究科) | Consistency property of log-likelihood-based information criteria for selecting variables in high-dimensional canonical correlation analysis under the violation of normality assumption |
10:20~11:00 | 西山 貴弘 (専修大学・経営学部) 兵頭 昌 (東京理科大学・理学部) 首藤 信通 (神戸大学・大学院海事科学研究科) |
Test for covariance structure in high-dimensional settings |
11:15~11:55 | 栁原 宏和 (広島大学・大学院理学研究科) | On asymptotically KL loss efficiency of a log-likelihood-based information criterion in high-dimensional normal multivariate linear regression models |
12:05~12:45 | 新村 秀一 (成蹊大学・経済学部) | End of discriminant functions based on variance-covariance matrices |
12:45~12:50 閉会